来源：火狐官方站点 发布时间：2024-09-01 21:10:53
“要不要报考人工智能专业？”近日，在高考志愿填报阶段，许多高校在招生咨询时，都会面对考生和家长提出的这一问题。
近年来，人工智能专业如雨后春笋般涌现。据统计，2024年我国有535所高校开设此专业。从课程设置看，我国大学人工智能专业涵盖了数学基础、计算机编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。
大量高中生希望报考人工智能专业，但在报考时往往会出现选择上的迷茫是本科阶段直接攻读人工智能专业，还是攻读基础性学科，如数学、物理，研究生阶段再选择人工智能方向？
为此，《中国科学报》采访了中国科学院自动化研究所研究员赵晓光、西湖大学工学院教授张岳、南京信息工程大学人工智能学院院长潘志庚。
《中国科学报》：本科阶段的人工智能究竟学什么内容？人工智能专业通常会开设什么课程，培育学生哪方面的能力？
张岳：人工智能最核心的基础是算法，如机器学习算法、深度学习算法等。在本科阶段，高校会教授人工智能的核心知识，如图像处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人等课程。
此外，高校还会强调学科交叉，如AI与医学等。我们会培育学生人工智能的通识能力，使学生在将来从事人工智能相关工作时具备编程等基本知识素养。
我们还希望与具体的应用相结合。例如，结合学校的学科优势、产业学院优势，形成智慧气象、智慧医疗、智慧教育等特色方向，与几十家企业共建产学研平台，为学生提供更多实习机会。
赵晓光：作为一门非常综合的学科，人工智能这一概念自1956年被确立起，就是要用计算机模仿并替代、延伸人类的能力。除了学习数学、物理等基础知识，学生在本科阶段还要明确这门学科的概念，这样才可以走得更远。
《中国科学报》：如果是研究生阶段学习人工智能，通常学习的内容又是什么？在知识塑造方面与本科阶段有何不同？
赵晓光：研究生阶段主要培养的是察觉缺陷、处理问题的能力，用所学知识解决生产、生活中的实际问题。这是研究生毕业须具备的能力。
以医工结合为例，过去X光片、CT片由医生来看片，现在则更多的是计算机识片，并利用图像处理、各种算法，将片子中的病灶与正常的组织区分开。这要求我们根据实际问题补充相关知识。
其中，博士生阶段对学生的创新能力提出了更加高的要求，要能将知识融会贯通、灵活使用，并在前人的基础上进行创新工作，解决前人没解决的问题。
张岳：应用AI的相关知识进行创新是研究生阶段应强调的事。有相当一部分科技成果最先发表在学术论文上，所以研究生、部分本科生的一个基本素质是阅读最新的论文。对于教师而言，相较于本科，研究生的课程讲授方式灵活性更好，选课的比重相比来说较低，实战的比重会更高，为的就是培养引领科技发展的创新型人才。
《中国科学报》：前段时间，南京大学、中国农业大学、北京邮电大学等高校纷纷开设人工智能通识课。考生、家长很好奇，人工智能通识课究竟教的是什么？如果将来想在AI领域就业，仅学习通识课够不够？
赵晓光：通识课是一个快速进入AI领域，了解人工智能、学会应用人工智能的途径。但通识课只能为学生打下理论基础，要想发挥实际作用，一定要活学活用，根据实际问题确定解决方案。
张岳：西湖大学同样面向全校开设了人工智能通识课。这门课介绍了人工智能的基本概念、发展历史、主要解决的问题，以及常用的工具。一方面让学生对AI增加了解、培养兴趣，吸引部分学生进入AI领域；另一方面，人工智能作为工具服务于各专业，这门课也许会是学生成为跨学科人才的“敲门砖”。
潘志庚：开设人工智能通识课，就像当初高校开设计算机方面的基础课一样，目的是让学生掌握基本知识、常用工具，在未来的学习和工作中得以应用。
当前，部分高校对于人工智能课程的开设有些“疯狂”。不久前，国内两所顶尖高校要开设100门AI相关课程，其实就是把AI与相关应用结合起来。但100门课程太多了，容易造成课程的“生拼硬凑”，最应该开设的还是人工智能通识课。
《中国科学报》：此前曾有报道，复旦大学两位中文系本科生，在直博时转学人工智能。国外高校也有不少“文转理”转学人工智能的学生。如果文科生攻读人工智能研究生，本科阶段需要做好哪些准备？
赵晓光：人工智能是综合学科，无论是理科生、工科生还是文科生，在人工智能领域都大有可为。但为了学人工智能而“文转理”没有必要，因为文科生同样可以从事人工智能的工作。比如，自然语言翻译是语言的二次加工，需要语言学基础。其他学科也是如此，比如用人工智能文生图需要绘画基础、用人工智能做音乐需要音乐基础。
潘志庚：我在浙江大学工作时，曾担任数字化设计方向的博导，并招过文科、艺术专业的博士生。一名艺术设计的博士生很好地使用人工智能工具做色彩数字化研究，之后顺利毕业；另一名艺术专业学生攻读6年后却选择退学。之所以举这两个例子，是想说明学生如果有“文转理”的打算，就要做好准备，补充数学、物理、编程方面的基础知识，否则会有局限性。
这并非要打击“文转理”学生的积极性。曾有一名人工智能专业的本科生对人工智能的法律问题很感兴趣。有人质疑他为何选这一题目做毕业设计，我却认为这是很好的思路，人工智能本身就有很多法律、伦理和道德问题，都需要去研究。
张岳：我所从事的自然语言研究曾被称为“计算语言学”，其本身就是一门交叉学科。我在英国剑桥大学工作时，实验室里有不少人文社科领域的学者，也有不少学生通过“文转理”走上了人工智能研究之路。“文转理”在国外高校并不是件稀罕的事情。
在国内，文科和理科的边界并非不能被打破。我曾招过一名南开大学逻辑学的学生，他在思考用逻辑推理做大模型研究；还有一名浙江大学外语系的本科生来我的实验室实习，他想申请自然语言处理的博士生。我非常欣赏这些学生强烈的兴趣和自驱力，但他们需要重新学习编程知识。
《中国科学报》：如果考生的分数未达到人工智能专业要求，是否可以主修一个“替代”专业，为考生在读研期间选择人工智能专业做准备、打基础？
张岳：可考虑计算机类的专业，如软件工程、网络安全等，它们的核心课程与人工智能的课程类似。后续再学习数学、物理等课程，对学生转入人工智能专业有帮助。
如果学生对某个学科感兴趣，希望实现学科交叉，以生物学为例，不妨在本科先进入生物学专业，因为越来越多的高校开设了A与其他专业相结合的课程。此外，学生也可以积极学习网络上的人工智能相关课程。
《中国科学报》：当前，考生中普遍流行一种观点本科读人工智能就一定要读研，怎么看待这一观点？
赵晓光：这与学生的职业生涯设计相关。AI与其他专业一样，做选择时没有过大差别。想要成为一名AI科学家，就要学习更多理论知识、掌握更丰富的研究经验，就应考虑继续深造。但如果想成为一个人工智能的使用者，想要把AI的算法、成果落地，读研未必是一个最佳选择。
潘志庚：社会上有很多AI应用端的需求。如果能掌握足够的技能和使用方法，本科学历也是足够的。但考虑到就业形势，本科找工作相对困难一些，再去读硕士也可以理解。
张岳：读博是一个艰辛的挑战过程，博士生需要在4年时间做出被学术界认可的创新。是否读硕、读博，要问自己是不是有耐心、是否有兴趣驱动探索未知，而不是为了获得高工资而一味追逐学历。
此外，还要看职业机会。我的实验室里有两位毕业生，一位读博，一位没有读博。后者去了一家互联网大公司，不仅得到了上市公司的股份，而且在工业界积累了诸多经验，而读博的学生一直在他手下工作。
《中国科学报》：一些高校在人工智能专业招生上设计了本博贯通制、本硕博一体化，通常都在本校培养。学生应选择此类模式，还是出国或更换高校读研、读博？
潘志庚：高校通过提供本硕博连读的机会来吸引优质本科生源，这一做法没考虑个体究竟是不是适合读博。考生并不是分数高就适合读博，还应该要考虑其学术志趣和研究能力。事实上，有些人更适合做工程。相较之下，学生读到大三、大四时发现对某个课题特别感兴趣，通过本硕连读、直博的方式实现学业上的理想会更合理一些。
